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    Touko Asahina/朝比奈桐子

    Author:Touko Asahina/朝比奈桐子
    A lifelong seeker of YOGA philosophy,
    The ultimate system-builder of
    the meditation and HATHA YOGA,
    40 years experiences in teaching.
    YOGA哲学の探求者であり、
    瞑想とHATHA YOGAで構成される
    システムYOGAの開発者。
    指導歴40年。

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2018/10/09(Tue)

【Advanced Class TEXT-94】Deep learning機能のお得な活用法―3

ワケノワカナイコトも、脳クンはきちんと認識し、
律儀に、シコシコと絶え間なく、オシゴトをしてくれている!
このオシゴトが、一般に言われるDeep learning 機能である。
つまり本人(脳の所有者)が、トンと忘れている、気付かないことどもも、
検索し続け、組合せ相手を探し、適材適所に格納しているのだ。
俗にいう「習うより慣れよ」とは、この1種である。
この脳機能を効率よく利用すると、驚くべき成果が得られる。
そして、先ず結果から。成果獲得situationの第1位は、何と言っても瞑想中だ!

前回の「勉強したら、眠ってしまえ!」というのもこの一種で、これは、
次々と後続情報(特にロクデモナイ)が入ってくるのを極力抑え、勉強した
情報の整理を優先するためだ? そこで、「慣れよ」のmechanism。
「慣れ」たシゴトは、脳のゾンビたちの本領である。
彼らは脳の住人のくせに、アタマがナイ! だから単純業務を右から左へ送るだけ。
コレはコレで役に立つ。余計なコトを考えたり、したりできないからだ。
しかし困ったことに、単純作業にしばしば飽きて、
チョロチョロ余所見をし、オモロイ情報を見つけては、ワイワイ騒ぐのだ。
こんな時、リズミカルに調子よく歩いていた足がモツレたり、石ころに躓いたり。
すると監督のジンボから大目玉を食らい、あわてて仕事に戻るといった具合。

睡眠中は、外部からの情報入力が極めて少なくなるから、ゾンビたちは、
生命維持系統担当を除けば、ヒマだから寝てるも同然。そこで脳クンの、
アタマのいい連中、つまり上位機構が本腰を入れて情報整理に励む。
睡眠中は意識もかなりお休みmodeだから、情報整理から着々と情報処理へ。
これが、Deep learning timeである。脳の海馬などに蓄積貯蔵されているDATAと
組み合わせられ、上位概念が構成され、組み上げられていく。
ここに大きなPoint がある! 上位概念が構成され、組み上げられる?
またしても、前に述べた「ない袖は振れない!」のだ。

あなたの脳クンは、どれほど、
構造的な概念構成・構造のパターン・ストックを持っているだろうか?
これらのパターン・ストックが貧しいと、貴重なDeep learning timeに、
情報たちは、「アレッ? どこへ行く? 誰とくっ付いたらいい?」とウロウロ……、
そのうち消えちゃうか、「取りあえず、どっかに身を寄せよう」てな具合になって、
後々の有効使用に耐えないばかりでなく、上位概念構成には至らないのである。

わかりやすい例を上げよう。世の中には俗に「モノシリ」と呼ばれる、
断片的な知識をパラパラとまき散らし、
「知識豊富なインテリ」を自認している人が少なくない。こうした「モノシリ」脳は、
Deep learningなどという、人知れず行うシブイ作業はゴメンなのだ!
一方、Deep learningの魅力にハマッタ脳クンは、
そう、レゴ・ブロック組み立てのワクワク、未来の宇宙空間都市まで構築してしまう!

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Photo by Eirik Newth

脳クンのスゴイところは、(今どきパソコンだって搭載してるけど)、
self learning機能付きで、意識が特に指示しなくても、どんどん情報を組み合わせ、
構築してくれること。ですが、意識クンはまず、「どんな風に構築すればいいの?」
そう! 情報構築にはconceptや方向性、設計ideaなどが必要。
まるで雲をつかむような話では、脳クンだって困るのです!

そこで威力を発するのが、スゴイ脳をもった先人たちのニューロン・ネットワーク狙い。
アインシュタイン、パウリ、ファインマン……数え上げればキリがない!
さて、盗みの手口は? 彼らの書いた「本」を読めばいい。
文章は、思考回路によって編み出される。数式も、音楽も、色も造形も運動も同様だ。
すべてが、Deep learningしてくれる。コツはいろいろあるけれど、後日、また。


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